AI Code Intelligence.
Die Branche gibt Agenten eine Suchleiste. Prism gibt ihnen ein Navigationssystem.
Verwandeln Sie Ihre gesamte Codebasis in eine durchsuchbare, KI-fertige Wissensbasis — fuer jeden Agenten und Entwickler.
"Kontextdateien führen tendenziell dazu, dass die Erfolgsrate von Aufgaben sinkt, wenngleich die Inferenzkosten steigen." [übersetzt]
ETH Zurich
arXiv:2602.11988, Feb. 2026
Der Engpass ist nicht das Modell. Es ist der Kontext.
Bei echten Enterprise-Repositories kämpfen sowohl KI-Agenten als auch Entwickler mit denselben drei Problemen.
Wir haben über ein Jahrzehnt lang Enterprise-Software gebaut. Wir kennen dieses Problem aus eigener Erfahrung.
Sowohl Agenten als auch Entwickler benötigen dasselbe:
Eine Karte der Codebasis, die zeigt, was wichtig ist, erklärt, was es tut, und aktuell bleibt.
Vom Code zur Intelligenz. Fünf Stufen.
Die Branche gibt Agenten und Entwicklern eine Suchleiste. Prism gibt ihnen ein Navigationssystem.
Jede Datei durchläuft eine Fünf-Stufen-Pipeline.
Pulls your repository at the exact branch and commit you choose — always current, always in sync, never a stale snapshot.
Walks and classifies every file, automatically filtering out binaries, generated code, and noise.
Collects READMEs, architecture docs, and vision files, storing them as first-class context.
Extracts and indexes your coding standards and convention files, so guidance comes back in your team's own rules.
Splits source code at the AST level into functions, classes, and modules, then embeds it with a code-tuned model.
Generates a plain-language summary for every chunk: what it does, why it matters, and how it connects.
Ranks modules by structural importance using PageRank over the import graph.
Detects frameworks, languages, and project structure automatically, adapting answers to your stack.
Resolves import and dependency relationships and persists them as a full graph.
Identifies components, modules, and their capabilities, summarizing them into a structured architecture index.
Embeds the generated descriptions into a dedicated semantic layer for description-based search.
Was Prism anders macht.
LLM-angereicherte Code-Beschreibungen (Stufe 3)
Für jeden Code-Block schreibt ein KI-Modell eine 1-2 sätzige Klartextbeschreibung mit eigenem Embedding.
PageRank-Architektur-Mapping
Prism erstellt einen Import-Abhängigkeitsgraph und bewertet jedes Modul nach struktureller Wichtigkeit.
Drei-Ebenen-Live-Indizierung
4-Wege-Hybridsuche Eine Obermenge von Grep und Glob.
Prism fuehrt vier Suchstrategien parallel aus und fusioniert die Ergebnisse mit Reciprocal Rank Fusion.
MCP-Navigationstools
Prism stellt spezialisierte Navigationstools über MCP bereit.
Zwei Schritte: Prism-MCP-Server hinzufügen. Navigationstools sind verfügbar.
Konsole Wiki & KI-Architekt
Für menschliche Entwickler: eine webbasierte Konsole mit einem lebendigen Wiki und einem KI-Architekten.

Prism-Konsole: Dashboard, Wiki und KI-Architekt
Die Zahlen
Benchmarked über 20 verschiedene Codierungsaufgaben.
Zuverlässigere Ausgabe
Präziser Kontext verhindert API-Halluzinationen.
Schnellere Aufgabenerledigung
Richtiger Kontext beim ersten Versuch. Agenten denken über Code nach.
Architekturelles Bewusstsein
PageRank-Mapping bedeutet, dass Agenten Code produzieren, der in die bestehende Architektur passt.
Wie Prism sich vergleicht
Preisübersicht
Pauschal pro Sitz
Kreditbasiert (unvorhersehbar)
Pro Sitz + pro Prüfung