Ausgewählte Produkte / Swisper Memory
Menschenähnliches Gedächtnis
für KI-Agenten.
Die meisten KI-Systeme vergessen zwischen den Sitzungen alles. Sie stellen dieselben Fragen immer wieder, ignorieren vergangene Gespräche und behandeln wiederkehrende Kunden wie Fremde. Das hindert KI daran, das Vertrauen und den Kontext aufzubauen, die geschäftlichen Wert schaffen.
Swisper Memory ist ein kognitives Gedächtnissystem, das widerspiegelt, wie Menschen tatsächlich erinnern: Es kennt deinen Kontext, merkt sich deine Präferenzen, lernt aus jeder Interaktion und baut eine Beziehung auf, deren Wert mit der Zeit wächst.
„In fünf Jahren wird jeder einen KI-Begleiter haben, der ihn tiefgehend kennt, was er sieht, hört, bevorzugt und fühlt.“
Sechs Gedächtnisfähigkeiten
Jede Fähigkeit entspricht einer konkreten technischen Operation. Keine Black-Box-Magie, deterministisch, auditierbar, kontrollierbar.
Gezielter Abruf
Ruft Fakten nach Bedeutung, Entität oder Zeitraum ab, begrenzt auf das, was der Agent tatsächlich benötigt. Die richtige Information erscheint zum richtigen Zeitpunkt, ohne das gesamte Kontextfenster zu verbrauchen.
Entitätsdisambiguierung
Wenn ein Nutzer sagt „Mein Meeting mit Sarah“, weiss Memory, welche Sarah aus dem Gesprächsverlauf oder aus anderen Systemen gemeint ist. Es löst Mehrdeutigkeiten still auf, wenn möglich, und fragt natürlich nach, wenn nicht: „Übrigens, welche Sarah?“
Faktspeicherung mit automatischer Entitätsverwaltung
„Merk dir das“ als einzelne Operation. Extrahiert Fakten aus dem Gespräch, legt bei Bedarf Personenprofile an und verknüpft alles automatisch.
Faktkonflikterkennung
Wenn neue Informationen gespeicherten Fakten widersprechen, etwa ein Kunde seinen Anlagehorizont geändert hat, ein Kontakt das Unternehmen gewechselt hat, kennzeichnet Memory den Konflikt, statt still zu überschreiben. Vertrauen bleibt erhalten.
Vergessen + Verstärken
Fakten, die wiederholt relevant sind, werden verstärkt. Ungenutzte Fakten verblassen allmählich. Memory bleibt auf das fokussiert, was jetzt zählt. Wichtiges bleibt haften; Belangloses verblasst.
Memory-Rücknahme
„Vergiss, dass ich Sushi mag“, löscht Fakten auf Anfrage per Soft-Delete. Auditierbar, reversibel, DSGVO-konform. Nutzer und Unternehmen behalten die volle Kontrolle darüber, was der Agent sich merkt.
Agentengesteuert, nicht Pipeline-erzwungen
Traditionelle Gedächtnissysteme laufen als feste Pipelines, Fakten laden, Entitäten auflösen und Disambiguierung bei jeder Nachricht ausführen, egal ob der Agent das Gedächtnis braucht oder nicht. Das verschwendet Rechenleistung und erzeugt irrelevante Unterbrechungen.
Warum das für dein Unternehmen wichtig ist
Memory ist es, was die 50. Interaktion exponentiell wertvoller macht als die erste.
40%
Unternehmen, die bei der KI-Personalisierung herausragen, erzielen aus diesen Aktivitäten 40 % mehr Umsatz als durchschnittliche Performer.
25%
Eine Steigerung der Kundenbindung um 5 % kann den Gewinn um 25 % steigern.
82%
82 % der Verbraucher sagen, dass personalisierte Erlebnisse in mindestens der Hälfte der Kaufsituationen ihre Markenwahl bestimmen.
Für das Banking bedeutet das eine Wealth-Advisor-KI, die sich Portfoliozusammensetzung, Risikopräferenzen, Familienstrukturen und Gesprächspunkte merkt, und so jede Kundeninteraktion beziehungsgetrieben statt transaktional macht.
Für Endkunden bedeutet das einen Shopping-Assistenten, der Stil, vergangene Käufe, Grössen und Präferenzen eines Kunden kennt, und Online-Shopping in ein virtuelles Luxuserlebnis mit persönlicher Beratung verwandelt.
Vertrauen durch Kontrolle
Memory schafft nur dann Wert, wenn Nutzer darauf vertrauen, wie mit ihren Daten umgegangen wird. Swisper Memory gibt Unternehmen und Endnutzern die volle Kontrolle:
Memory-Rücknahme
Nutzer können jederzeit „vergiss das“ anfordern. Der Soft-Delete ist auditierbar, reversibel und DSGVO-konform (Artikel 17).
Konflikttransparenz
Wenn Fakten sich widersprechen, legt der Agent den Konflikt dem Nutzer offen, statt still zu überschreiben. Keine versteckten Entscheidungen.
PGP-verschlüsselte Speicherung
Fakten werden verschlüsselt gespeichert. Keine Verschlüsselung auf Metadatenebene, PGP-Verschlüsselung auf Faktenebene mit europäisch-souveränem Schlüsselmanagement.
Disambiguierungs-Zustimmung
Wenn das System bei einer Entität unsicher ist, fragt es nach. Keine Annahmen, keine stillen Vermutungen, der Nutzer bleibt eingebunden.
Unter der Haube
Für technische Evaluatoren und Integrationsteams:
Semantischer Abruf:
Abruf nach Bedeutung, nicht nach Stichwortübereinstimmung. Vektorbasierte Ähnlichkeitssuche über 2000-dimensionale Embeddings findet relevante Fakten, ohne dass die genauen Wörter nötig sind.
Zwei-Ebenen-Kontextmodell:
Vorgeladene Top-Fakten für sofortigen Begrüssungskontext, plus bedarfsgerechter gezielter Abruf für komplexe Aufgaben. Keine unnötige Rechenleistung bei einfachen Abfragen.
Blockierende + nicht-blockierende Disambiguierung:
Kritische Mehrdeutigkeiten pausieren das Gespräch und fragen den Nutzer. Nicht-kritische werden als Nachfragen behandelt („Übrigens, welcher Thomas?“), ohne den Fluss zu unterbrechen.
Personengraph:
Vollständiges Entitätsmodell mit Anzeigenamen, Aliassen, Rollen, elektronischen Adressen und Unternehmenszugehörigkeiten. Die Entitätsauflösung funktioniert über Kontakte, Kalender, E-Mail und Gesprächsverlauf hinweg.
Zustandsloses Tool-Design:
Jede Gedächtnisoperation ist unabhängig, kein versteckter Sitzungszustand zwischen den Aufrufen. Vollständig nachvollziehbar und auditierbar via Swisper Prism.