Ausgewählte Produkte / Swisper Memory
Menschliches Gedächtnis
für KI-Agenten.
Die meisten KI-Systeme vergessen zwischen Sitzungen alles. Sie stellen dieselben Fragen wiederholt, ignorieren vergangene Konversationen und behandeln wiederkehrende Kunden wie Neulinge.
Swisper Memory ist ein kognitives Gedächtnissystem, das widerspiegelt, wie Menschen tatsächlich erinnern: Es kennt Ihren Kontext, merkt sich Ihre Präferenzen und lernt aus jeder Interaktion.
"In fünf Jahren wird jeder einen KI-Begleiter haben, der ihn tiefgehend kennt — was er sieht, hört, bevorzugt und fühlt."
Sechs Gedächtnisfunktionen
Jede Funktion entspricht einer konkreten technischen Operation. Keine Black-Box-Magie — deterministisch, prüfbar, kontrollierbar.
Gezielter Abruf
Ruft Fakten nach Bedeutung, Entität oder Zeitraum ab — begrenzt auf das, was der Agent tatsächlich benötigt. Die richtigen Informationen erscheinen zur richtigen Zeit.
Entitätsdisambiguierung
Wenn ein Nutzer sagt 'Mein Meeting mit Sarah', weiss Memory, welche Sarah aus dem Gespraechsverlauf gemeint ist.
Faktspeicherung mit automatischer Entitätsverwaltung
'Merke dir das' als einzelne Operation. Extrahiert Fakten aus der Konversation, erstellt bei Bedarf Personenprofile und verknüpft alles automatisch.
Faktkonflikterkennung
Wenn neue Informationen gespeicherten Fakten widersprechen, kennzeichnet Memory den Konflikt, anstatt stillschweigend zu überschreiben.
Vergessen & Verstärken
Wiederholt relevante Fakten werden verstärkt. Nicht genutzte Fakten verblassen allmählich. Memory bleibt auf das Wesentliche fokussiert.
Memory-Rücknahme
'Vergiss, dass ich Sushi mag' — loescht Fakten auf Anfrage soft-delete. Pruefbar, reversibel, DSGVO-konform.
Agentenkontrolliert, nicht Pipeline-erzwungen
Traditionelle Gedächtnissysteme laufen als feste Pipelines — Fakten laden, Entitäten auflösen, Disambiguierung für jede Nachricht ausführen, unabhängig davon, ob der Agent es benötigt.
Warum das für Ihr Unternehmen wichtig ist
Memory ist es, was die 50. Interaktion exponentiell wertvoller macht als die erste.
40 %
Unternehmen, die bei der KI-Personalisierung herausragen, generieren 40 % mehr Umsatz aus diesen Aktivitäten als durchschnittliche Performer.
25 %
Eine Steigerung der Kundenbindung um 5 % kann den Gewinn um 25 % steigern.
82 %
82 % der Verbraucher sagen, personalisierte Erlebnisse bestimmen ihre Markenwahl in mindestens der Hälfte der Kaufsituationen.
Für das Banking bedeutet das einen Wealth-Advisor-KI, der Portfoliozusammensetzung, Risikopräferenzen, Familienstrukturen und Gesprächspunkte kennt.
Für Verbraucher bedeutet das einen Shopping-Assistenten, der Stil, vergangene Käufe, Größen und Präferenzen eines Kunden kennt.
Vertrauen durch Kontrolle
Memory schafft nur Wert, wenn Nutzer darauf vertrauen, wie ihre Daten behandelt werden. Swisper Memory gibt Unternehmen und Endnutzern die volle Kontrolle:
Memory-Rücknahme
Nutzer koennen jederzeit 'Vergiss das' anfordern. Soft-Delete ist pruefbar, reversibel und DSGVO-konform (Artikel 17).
Konflikttransparenz
Wenn Fakten sich widersprechen, legt der Agent den Konflikt dem Nutzer offen, anstatt still zu überschreiben. Keine versteckten Entscheidungen.
PGP-verschlüsselte Speicherung
Fakten werden verschlüsselt gespeichert. Keine Metadaten-Verschlüsselung — PGP-Verschlüsselung auf Faktebene mit europäisch-souveränem Schlüsselmanagement.
Disambiguierungszustimmung
Wenn das System bei einer Entität unsicher ist, fragt es nach. Keine Annahmen, keine stillen Vermutungen — der Nutzer bleibt eingebunden.
Unter der Haube
Für technische Evaluatoren und Integrationsteams:
Semantischer Abruf:
Abruf nach Bedeutung, nicht Schlüsselwortübereinstimmung. Vektorbasierte Ähnlichkeitssuche über 2000-dimensionale Embeddings findet relevante Fakten ohne genaue Worte.
Zwei-Ebenen-Kontextmodell:
Vorgeladene Top-Fakten für sofortigen Begrüßungskontext, plus bedarfsgerechter gezielter Abruf für komplexe Aufgaben.
Blockierende + nicht-blockierende Disambiguierung:
Kritische Unklarheiten pausieren das Gespräch und fragen den Nutzer. Nicht-kritische werden als Nachfragen behandelt.
Personengraph:
Vollständiges Entitätsmodell mit Anzeigenamen, Aliasen, Rollen, elektronischen Adressen und Unternehmenszugehörigkeiten.
Zustandsloses Tool-Design:
Jede Gedächtnisoperation ist unabhängig — kein versteckter Sitzungsstatus zwischen Aufrufen. Vollständig nachvollziehbar und prüfbar via Swisper Prism.