Produktentwicklungs-Lebenszyklus / Build
Von der Vision zur Produktion.
Kein einzelner Entwickler mit einem Prompt. Eine Kette spezialisierter KI-Agenten, die an jedem Schritt Engineering-Disziplin durchsetzt. Code-Generierung ist 2 von 10 Schritten — die anderen 8 sind Planung, Tests, Ueberpruefung und Verifikation.
Die Implementierungsumgebung
Jeder Agent in der Build-Phase arbeitet innerhalb von drei Säulen, die aus einem Coding-Agenten ein diszipliniertes Engineering-Team machen.
Intelligenz — Prism
Semantische Code-Intelligenz gibt Agenten ein tiefes Verständnis Ihrer tatsächlichen Codebasis. Sie finden den richtigen Code sofort, ohne blind zu suchen. 40–70 % weniger Token. Millisekundenanfragen über 48 Programmiersprachen.
Disziplin — Rules as Code
30+ Regel-Dateien mit 200+ Qualitätsprüfungen. Architekturmuster (Functional Core, Imperative Shell), Design-Muster (Factory + Strategy), Prompt-Muster, typisierte Modelle an Grenzen. Plan-getriebene Entwicklung mit einem 10-Schritte-Gate-Protokoll. Kein Ad-hoc-Coding.
Verifikation — Review + UAT Agents
CI-integrierte Agenten prüfen jeden PR gegen Spezifikationen, Standards und Geschäftsanforderungen. Intelligentes Routing: automatische Genehmigung oder Eskalation. Senior-Ingenieure prüfen Architekturentscheidungen, keine Semikolons.
Präziser Kontext, kein Kontext-Dumping
Die Branche lädt Agenten mit immer größer werdenden .md-Regeldateien — Cursor-Regeln, claude.md, Projektkonventionen. Das Problem: Diese statischen Dateien fressen Kontext. Unsere Regeln und Design-Patterns allein verbrauchten 30.000 Input-Tokens, bevor eine einzige Zeile aufgabenspezifischen Kontexts hinzugefügt wurde. Schlimmer noch: Statische Regeln behandeln jede Aufgabe gleich — aber in der Realität ist jede Coding-Aufgabe anders.
Swisper hat beide Probleme gelöst.
Rules as MCP.
Statt Dokumentation ins Kontextfenster zu dumpen, werden unsere Regeln über MCP bereitgestellt. Der Dev Lead Agent und der Architect Agent stellen gezielte Fragen zu Coding-Standards und Design-Entscheidungen — und erhalten präzise Antworten. Kein Durchsuchen von Seiten voller Regeln, um die drei relevanten zu finden.
Präzise Aufgabenformulierung
Der Dev Lead Agent läuft auf einem Frontier-Modell mit der Zeit und Intelligenz, jede Aufgabe individuell zu analysieren. Er bewertet die Komplexität, wählt nur die relevanten Regeln und Kontext aus und formuliert ein präzises Coding-Briefing — genau das, was der Coding-Agent braucht, nicht mehr.
Das Ergebnis: besserer Code, geringere Kosten
Mit präzisem Kontext statt aufgeblähter Regelfiles erreichen kosteneffizientere Modelle die gleiche Qualität wie teure Frontier-Modelle. Der Dev Lead entscheidet pro Aufgabe: welche Komplexität, welches Modell, welche Regeln, welcher Kontext. Jeder Coding-Agent erhält ein klares Briefing statt einem Heuhaufen.
Das 10-Schritte-Gate-Protokoll
Jedes Feature folgt einem strukturierten Pfad von Branch bis Merge. Code-Generierung ist 2 von 10 Schritten — die anderen 8 sind Planung, Testing, Review und Verifikation. Drei Workflow-Modi passen sich dem Umfang an:
Vollständiger Workflow
Multi-File-Features und Refactorings. Alle 10 Schritte: Branch + TODO → Spezifikation entdecken & planen → Phasen-Teilplan → Menschliche Genehmigung → Test-Design-Review → TDD Red (Docker) → TDD Green (Docker) → Datei-Kritik → Wartbarkeits-Review → Refactor & Re-Test → Definition of Done + PR → Phasenzusammenfassung.
Leichtgewichtig
1–3 Dateiänderungen mit klarer Absicht. Schritte 0, 4, 5, 8.
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Tippfehler, nur Dokumentation, Formatierung. Direkter Commit.
Kernprinzip
Plan-getrieben, nicht prompt-getrieben. Jede Codezeile ist auf einen genehmigten Plan zurückführbar. Jeder Plan ist auf eine genehmigte Spezifikation zurückführbar. Fehlt die Spezifikation — stoppt der Agent.
Jede Codezeile ist auf einen genehmigten Plan zurückführbar. Jeder Plan ist auf eine genehmigte Spezifikation zurückführbar. Fehlt die Spezifikation — stoppt der Agent.
Rules as Code
30+ Regel-Dateien mit 200+ Qualitätsprüfungen. Die Disziplin Ihres besten Senior-Ingenieurs — kodifiziert und auf jede Zeile angewandt.
Regeln sind Markdown-Dateien (.mdc) mit Glob-Mustern. Agenten lesen sie, bevor sie Code schreiben. Dieselben Regeln werden vom Review Agent zur Validierung geladen. Konsequent. Um 3 Uhr nachts. Ohne Burnout.