Verbraucher / Shopping Assistant

Browser in Käufer verwandeln mit einem KI-Einkaufsberater, der sich erinnert.

KI-gestützte Käufer konvertieren 4x häufiger als nicht unterstützte Käufer. Swisper erschließt dies für Händler.

Das Problem

Online-Käufer in großen Katalogen werden zur Integrationsschicht. Sie müssen vage Bedürfnisse übersetzen und zwischen Produkten, Artikeln und Filtern navigieren.

Das Ergebnis: abgebrochene Warenkörbe, falsche Käufe, kostspielige Rücksendungen und entgangener Umsatz.

Traditionelle Chatbots:

Lösen keine abgebrochenen Warenkörbe, falschen Käufe oder Rücksendungen. Sie beantworten Fragen, aber führen nicht.

Vergessen jede Sitzung.

Empfehlen, führen aber nicht aus.

Fünf Interaktionsmuster

Kontextbewusstes Produkt-Discovery

Der Assistent versteht die Absicht, filtert nach Spezifikationen und gibt rangierte Kurzlisten mit Erklärungen zurück.

Vollständig agentischer Checkout

Von der Auswahl über den Warenkorb, Gutscheinanwendung bis zum Checkout — alles innerhalb der Konversation.

Bildsuche

Laden Sie ein Foto eines Produkts hoch. Der Assistent findet passende Katalogartikel und zeigt Alternativen.

Raum- & Stilanalyse

Ein Raumfoto löst automatische Stilerkennung, Farbpalettenerkennung und Raummaßanalyse aus.

3D-Produktvisualisierung

Produkte werden in der realen Umgebung des Kunden im richtigen Maßstab visualisiert.

Messbare Wirkung

Konversionsrate

Industry Baseline

3,1 %

With Swisper

12,3 %

4x Steigerung

Warenkorbabbruch-Rückgewinnung

Industry Baseline

~5 %

With Swisper

35 %

7x Steigerung

Zeit bis zur Kurzliste

Industry Baseline

10–15 Min.

With Swisper

<60 Sek.

15x schneller

Quellen: Branchenbenchmarks von Zoovu, Rep AI, McKinsey, Glassix (2024–2026)

McKinsey & Company

"Personalisierung treibt 5–15 % Umsatzsteigerung. Schnell wachsende Unternehmen erzielen 40 % mehr Umsatz durch Personalisierung als langsam wachsende."

McKinsey & Company

Drei Kundenpersonas, die profitieren

Orientierungssuchender

Seltener Kauf, geringes Fachwissen.

Benötigt Führung bei Raumpassung, Stilabstimmung und technischer Kompatibilität.

Wiederkehrender Kunde

Hat ein Referenzprodukt.

Benötigt schnelles Auffinden von Äquivalenten, Kompatibilitätsprüfung und personalisiertes Re-Engagement.

Projektkäufer

Renovierung, mehrere Räume, einheitlicher Stil erforderlich.

Benötigt Bündelplanung und strategischen Cross-Sell über Produktkategorien hinweg.

In Aktion sehen

Shopping Assistant demo

Probieren Sie den Swisper Shopping Assistant auf einem Live-Produktkatalog aus auf shop.swisper.ai.

Swisper-Einkaufskatalog

Neuer Distributionskanal:
Das Swisper-Netzwerk

Ein europäisches Ökosystem, das wächst

Jeder Handelpartner wird über das Swisper-Netzwerk auffindbar.

Wie es wächst

Jeder Handelpartner wird über das Swisper-Netzwerk auffindbar. Wenn ein Nutzer nach Produktberatung fragt, wird Ihr Katalog angezeigt.

Was das für Partner bedeutet:

Höhere Konversion durch qualifizierte Absicht

Nutzer kommen mit einem spezifischen Bedarf, nicht durch generischen Suchverkehr.

Größere Warenkörbe durch dienstübergreifende Optimierung

Der Agent empfiehlt kategorien- und partnerübergreifend, wenn es dem Nutzer dient.

Standardplatzierung in täglichen Micro-Decisions

Wenn Nutzer Gewohnheiten mit Swisper aufbauen, werden Partnerprodukte zur natürlichen Wahl.

Null Akquisitionskosten

Einfache API-Integration, kein Marketingaufwand, provisionsbasiertes Umsatzsplitting.

Preisgestaltung

SaaS-Lizenzierung plus KPI-gebundene Preisgestaltung, gebunden an die Konversionssteigerung. Wir teilen den Upside.

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