Von der Idee zum produktiven KI-Agenten.20x schneller.
Europas Agentic-AI-Infrastruktur- & Entwicklungsplattform für Banking und Konsumenten
Schliessen Sie die Lücke zwischen Demo und Produktion, damit Ihr Team unternehmenstaugliche KI-Agenten in Tagen statt Monaten ausliefert.
Das Zeitalter der Agenten hat begonnen
Agenten werden zum neuen Frontend — sie ersetzen Apps, Websites und menschengesteuerte Klicks. 50 Mrd.$ Markt für agentische KI bis 2030. 40 Mrd.$ Markt für konversationale KI bis 2030. Über 100 Millionen KI-Assistent-Nutzer in Europa bis 2035.
Die Frage ist nicht ob Ihre Organisation agentische KI einführen wird — sondern ob Sie bereit sein werden.
"Das Zeitalter der KI-Agenten ist da. KI-Agenten sind die neue digitale Belegschaft."
Jensen Huang,
CEO, NVIDIA (CES 2025)
- 00 - Benutzeroberfläche
- 01 - Prompt Engineering
- 02 - Agent Design & Architektur
- 03 - Tool- & API-Integration
- 04 - Memory & Kontext
- 05 - Multi-Agenten-Orchestrierung
- 06 - Tracing & Debugging
- 07 - Qualität & Testing
- 08 - Sicherheit & Datenschutz
- 09 - Bereitstellung
- 10 - Governance
Die Lücke zwischen Demo und Produktion
Jeder kann an einem Wochenende eine Demo bauen. Aber produktionsreife KI-Agenten erfordern zehn weitere Engineering-Ebenen. Die harte Arbeit bleibt unsichtbar, bis es in die Produktion geht. Projekte geraten ins Stocken, Budgets laufen aus dem Ruder, Zeitpläne brechen auseinander.
Die Plattform: Ein Lebenszyklus, fünf Phasen
1. Control
Vollständige Lifecycle-Observability von einem einzigen Control Tower. Execution-Graphen, Echtzeit-Dashboards, Per-Agent-Kostenverfolgung und End-to-End-Tracing über alle Phasen.
2. Design
PM-Agent und Architekt-Agent arbeiten mit vollständigem Codebase-Zugriff (via Prism) und Ihrer Projekt-Wissensbasis. Visionen basieren auf echten Nutzer-, Markt- und Technikanalysen – nicht auf Annahmen. Jedes Artefakt ist qualitätsgesichert und PDLC-konform.
3. Build
Der Planungs-Agent maximiert Parallelarbeit; Verträge werden eingefroren, um Merge-Konflikte zu verhindern. Der Dev-Lead-Agent orchestriert Coding-Agents mit präzisen Aufgaben – exakte Dateien, APIs und Regeln pro Aufgabe. Das richtige Modell wird je Aufgabe ausgewählt. Jedes Qualitätstor wird durchgesetzt.
4. Optimize
Swisper Lab: Prompt-Builder, Optimierer und Szenario-Bibliothek. LLM-as-a-Judge-Evaluierung. Kosten-, Performance- und Qualitätsvergleich über Modelle hinweg – damit Sie die beste Option liefern, nicht die erste.
5. Test
Swisper Dumbo: Glassbox-Testing so einfach wie das Prompten eines Chatbots. E2E-, UAT- und Regressionstests mit automatischer Root-Cause-Analyse. Keine Testskripte zu pflegen.
6. Deploy
Swisper Launch: versionierte Konfigurationen, Umgebungsmanagement, Canary Releases und sofortiger Rollback. Mit Vertrauen ausliefern, in Sekunden zurückrollen.
Tief integrierte Agenten, die
Handeln
Planen, koordinieren, führen reale Aktionen aus. Buchen Reisen, bearbeiten Bestellungen, verwalten Workflows.
Fühlen
Verstehen Ton, Emotionen und Nuancen über Sprache und Text. Adaptive Persönlichkeit, echte Empathie.
Erinnern
Bauen langfristige Beziehungen durch sitzungsübergreifendes Gedächtnis auf. Ihre Kunden interagieren wie mit einem persönlichen Berater.
Proaktiv handeln
Mitarbeiter erhalten Briefings, bevor sie ihren Posteingang öffnen. Störungen werden umgebucht, bevor jemand es bemerkt.
Ausgewählte Produkte
Prism AI Code Intelligence
Verwandeln Sie Ihre gesamte Codebasis in eine durchsuchbare, KI-bereite Wissensdatenbank.
Swisper Toolbox
Enterprise-grade Integrationen, Konnektoren und Fähigkeiten, die Ihre Agenten benötigen, um zu handeln.
Die Branche übergibt dem Agenten vorab jede Tool-Beschreibung — doch in einem typischen Szenario bleiben 90 % ungenutzt und belasten den Kontext. Swisper geht einen anderen Weg: Agenten erhalten saubere, kategorisierte Toolboxen und öffnen nur die benötigte — sie wählen genau das richtige Tool auf Abruf. Lazy-Loading für Agenten-Tools — weniger Rauschen, bessere Entscheidungen, geringere Kosten.
Produktivitäts-Agent
Swisper unterstützt Sie proaktiv in Ihrem geschäftigen Alltag.
Swisper Memory
Persistentes, datenschutzorientiertes Gedächtnis für kontextuelle Gespräche.
Jahrzehnte an Beratungsexpertise, jetzt agentisch
Entwickelt von einem Team, das Beratungs- und Investmentplattformen für globale Vermögensverwalter und Privatbanken konzipiert hat. Swisper bündelt dieses Fachwissen in KI-Agenten, die Ihre Kundenberater auf jedes Kundengespräch vorbereiten, die Portfolioperformance in der Sprache Ihres Kunden erklären und CIO-Research in konforme, kundenspezifische Empfehlungen umwandeln.
„2025 könnte das Jahr sein, in dem KI-Agenten den Output von Unternehmen materiell verändern“
Foto: TechCrunch, via Wikimedia Commons (CC BY 2.0)