Die Swisper-Plattform stärkt die Schweizer Agentenökonomie. Mehr erfahren

Von der Idee zum produktiven KI‑Agenten.20x schneller.

Europas Agentic-AI-Infrastruktur- & Entwicklungsplattform für Banken und Endkunden

Schliessen Sie die Lücke zwischen Demo und Produktion, damit Ihr Team produktive KI-Agenten in Tagen statt Monaten ausliefert.

In der Schweiz gehostetDSGVO & nDSG konformEU AI Act konformDORA-konformKein KI-Training auf Ihren Daten
Swisper Studio Dashboard mit Agent-Tracing und Konfiguration

Das Zeitalter der KI‑Agenten hat begonnen

KI-Agenten werden zum neuen Frontend. Sie ersetzen Apps, Websites und manuelle Klicks. Analysten prognostizieren einen Markt von über 50 Mrd. $ für agentische und 40 Mrd. $ für konversationale KI bis 2030. In Europa werden bis 2035 mehr als 100 Millionen Menschen KI-Assistenten nutzen.

Die Frage ist nicht ob Ihre Organisation agentische KI einführen wird, sondern ob Sie bereit dafür sind.

Jensen Huang

"Das Zeitalter der KI-Agenten ist da. KI-Agenten sind die neue digitale Belegschaft."

Jensen Huang,

CEO, NVIDIA (CES 2025)

Iceberg illustrating the hidden engineering layers of production AI
  • 00 - Benutzeroberfläche
  • 01 - Prompt Engineering
  • 02 - Agent Design & Architektur
  • 03 - Tool- & API-Integration
  • 04 - Memory & Kontext
  • 05 - Multi-Agenten-Orchestrierung
  • 06 - Tracing & Debugging
  • 07 - Qualität & Testing
  • 08 - Sicherheit & Datenschutz
  • 09 - Bereitstellung
  • 10 - Governance

Die Lücke zwischen Demo und Produktion

Jeder kann an einem Wochenende eine Demo bauen. Aber produktionsreife KI-Agenten benötigen viele weitere Engineering-Ebenen. Die harte Arbeit bleibt unsichtbar, bis es in die Produktion geht. Projekte geraten ins Stocken, Budgets laufen aus dem Ruder, Zeitpläne brechen auseinander.

Die Plattform: Ein Lebenszyklus, fünf Phasen

1. Control

Vollständige Lifecycle-Observability von einem einzigen Control Tower. Execution-Graphen, Echtzeit-Dashboards, Per-Agent-Kostenverfolgung und End-to-End-Tracing über alle Phasen.

2. Design

PM-Agent und Architekt-Agent arbeiten mit vollständigem Codebase-Zugriff (via Prism) und Ihrer Projekt-Wissensbasis. Visionen basieren auf echten Nutzer-, Markt- und Technikanalysen – nicht auf Annahmen. Jedes Artefakt ist qualitätsgesichert und PDLC-konform.

3. Build

Der Planungs-Agent maximiert Parallelarbeit; Verträge werden eingefroren, um Merge-Konflikte zu verhindern. Der Dev-Lead-Agent orchestriert Coding-Agents mit präzisen Aufgaben – exakte Dateien, APIs und Regeln pro Aufgabe. Das richtige Modell wird je Aufgabe ausgewählt. Jedes Qualitätstor wird durchgesetzt.

4. Optimize

Swisper Lab: Prompt-Builder, Optimierer und Szenario-Bibliothek. LLM-as-a-Judge-Evaluierung. Kosten-, Performance- und Qualitätsvergleich über Modelle hinweg – damit Sie die beste Option liefern, nicht die erste.

5. Test

Swisper Dumbo: Glassbox-Testing so einfach wie das Prompten eines Chatbots. E2E-, UAT- und Regressionstests mit automatischer Root-Cause-Analyse. Keine Testskripte zu pflegen.

6. Deploy

Swisper Launch: versionierte Konfigurationen, Umgebungsmanagement, Canary Releases und sofortiger Rollback. Mit Vertrauen ausliefern, in Sekunden zurückrollen.

Platform lifecycle orbital diagram showing six stages

Tief integrierte Agenten, die

Handeln

Planen, koordinieren, führen reale Aktionen aus. Buchen Reisen, bearbeiten Bestellungen, verwalten Workflows.

Fühlen

Verstehen Ton, Emotionen und Nuancen über Sprache und Text. Adaptive Persönlichkeit, echte Empathie.

Erinnern

Bauen langfristige Beziehungen durch sitzungsübergreifendes Gedächtnis auf. Ihre Kunden interagieren wie mit einem persönlichen Berater.

Proaktiv handeln

Mitarbeiter erhalten Briefings, bevor sie ihren Posteingang öffnen. Störungen werden umgebucht, bevor jemand es bemerkt.

Jahrzehnte an Beratungsexpertise, jetzt agentisch

Entwickelt von einem Team, das Beratungs- und Investmentplattformen für globale Vermögensverwalter und Privatbanken konzipiert hat. Swisper bündelt dieses Fachwissen in KI-Agenten, die Ihre Kundenberater auf jedes Kundengespräch vorbereiten, die Portfolioperformance in der Sprache Ihres Kunden erklären und CIO-Research in konforme, kundenspezifische Empfehlungen umwandeln.

"Zeige mir den Wochenbericht der UBS"

"Erstelle einen Portfolio-Performance-Bericht für Herrn Müller"

"Welche CIO-Recherche ist für mein Kundengespräch morgen relevant?"

RM Copilot
Portfolio Narrator
Investment Advisor
0Mitarbeiter vs. 3.500+ bei OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft
0xMonate werden zu Tagen
$0KStatt $200K+
0%Spec-Traceability statt 60 %
„2025 könnte das Jahr sein, in dem KI-Agenten den Output von Unternehmen materiell verändern“

Sam Altman, CEO, OpenAI (Januar 2025),

Foto: TechCrunch, via Wikimedia Commons (CC BY 2.0)