Ciclo di sviluppo prodotto / Optimize
Ottimizzare
l'Execution Unit.
Il 99% del settore parla di prompt engineering. In pochi hanno capito che il contesto attorno a un prompt è altrettanto rilevante per la qualità dell'output. Swisper va un passo oltre: non ottimizziamo i prompt in isolamento. Ottimizziamo l'Execution Unit.
"Il context engineering è la delicata arte e scienza di riempire la finestra di contesto con esattamente le informazioni giuste per il passo successivo."
Andrej Karpathy, ex-Sr. Director of AI, Tesla (giugno 2025)
L'Execution Unit
L'unità atomica di ottimizzazione in Swisper è la combinazione di quattro dimensioni che insieme determinano qualità, costo e performance di ogni interazione AI:
Stato
Quali informazioni entrano nella finestra di contesto per ogni interazione. Variabili di runtime, richiami di memoria, schemi degli strumenti, cronologia della sessione — ogni token conta. Il Context Management garantisce che gli agenti ricevano esattamente le informazioni giuste senza sprecare la finestra con dati irrilevanti.
Prompt
Prompt Builder: Crea e itera template di prompt con cronologia delle versioni. I segnaposto delle variabili di stato vengono popolati dai dati di runtime. Modifica collaborativa tra i team di engineering e prodotto. Prompt Optimizer: Apre qualsiasi nodo di trace dalla produzione live e ricrea le condizioni di runtime esatte. Modifica il prompt, cambia modelli, inietta variabili di stato — prima di eseguire qualsiasi test batch.
Selezione del modello
Accesso a una gamma di provider di modelli su piattaforme cloud. Confronta i candidati con scenari di produzione reali — i tuoi carichi di lavoro effettivi, i tuoi criteri di qualità effettivi — prima di impegnarti.
Configurazione del modello
Temperatura, Top-P, token massimi e altri parametri di inferenza che modellano il comportamento del modello per il tuo caso d'uso specifico. The Lab testa le modifiche di configurazione rispetto ai tuoi scenari e misura l'impatto reale su costi e qualità prima di impegnarti.
Miglioramento in tempo reale con The Lab
Valuta ogni unita di esecuzione su tre dimensioni:
Libreria di scenari:
Costruisci e mantieni librerie di scenari di produzione come fixture di test. Cattura interazioni reali degli utenti. Riutilizza tra iterazioni di prompt e migrazioni di modelli.
LLM come giudice:
Valutazione qualitativa basata sul modello per risposte aperte. Combina il punteggio umano con la valutazione automatizzata. I team dimostrano quale Execution Unit è migliore — senza discuterne.