Prodotti in evidenza / Swisper Memory
Memoria umana
per gli agenti AI.
La maggior parte dei sistemi AI dimentica tutto tra una sessione e l'altra. Pongono le stesse domande ripetutamente, ignorano le conversazioni passate e trattano i clienti di ritorno come nuovi.
Swisper Memory è un sistema di memoria cognitiva che rispecchia il modo in cui gli esseri umani ricordano davvero: conosce il tuo contesto, ricorda le tue preferenze e impara da ogni interazione.
"Tra cinque anni, tutti avranno un compagno AI che li conosce profondamente — ciò che vedono, sentono, preferiscono e provano."
Sei capacità di memoria
Ogni capacità corrisponde a un'operazione tecnica concreta. Nessuna magia black-box — deterministica, verificabile, controllabile.
Richiamo mirato
Recupera i fatti per significato, entità o intervallo di tempo — limitato a ciò di cui l'agente ha effettivamente bisogno.
Disambiguazione delle entità
Quando un utente dice 'Il mio meeting con Sara', Memory sa quale Sara è intesa dalla cronologia della conversazione.
Archiviazione di fatti con gestione automatica delle entità
'Ricordati questo' come operazione singola. Estrae fatti dalla conversazione, crea profili persona se necessario, collega tutto automaticamente.
Rilevamento di conflitti tra fatti
Quando nuove informazioni contraddicono fatti memorizzati, Memory segnala il conflitto invece di sovrascrivere silenziosamente.
Dimenticanza & Rinforzo
I fatti ripetutamente rilevanti vengono rinforzati. I fatti inutilizzati decadono gradualmente. La memoria rimane focalizzata su ciò che conta ora.
Ritrattazione della memoria
'Dimentica che mi piace il sushi' — cancellazione soft su richiesta. Verificabile, reversibile, conforme al GDPR.
Controllato dall'agente, non forzato dalla pipeline
I sistemi di memoria tradizionali funzionano come pipeline fisse — caricando fatti, risolvendo entità, eseguendo la disambiguazione su ogni messaggio, indipendentemente dal fatto che l'agente ne abbia bisogno.
Perché questo è importante per la tua azienda
La memoria è ciò che rende la 50a interazione esponenzialmente più preziosa della prima.
40%
Le aziende eccellenti nella personalizzazione AI generano il 40% in più di ricavi da queste attività rispetto alle performance medie.
25%
Un aumento del 5% nella fidelizzazione dei clienti può generare aumenti di profitto del 25%.
82%
L'82% dei consumatori afferma che le esperienze personalizzate guidano la scelta del brand in almeno la metà delle situazioni di acquisto.
Per il banking, questo significa un'AI di wealth advisor che ricorda composizione del portafoglio, preferenze di rischio e strutture familiari.
Per i consumatori, questo significa un assistente shopping che conosce lo stile, gli acquisti passati, le taglie e le preferenze di un cliente.
Fiducia attraverso il controllo
La memoria crea valore solo quando gli utenti si fidano di come vengono gestiti i loro dati. Swisper Memory dà alle aziende e agli utenti finali il pieno controllo:
Ritrattazione della memoria
Gli utenti possono richiedere 'dimentica questo' in qualsiasi momento. La cancellazione soft è verificabile, reversibile e conforme al GDPR (Articolo 17).
Trasparenza dei conflitti
Quando i fatti si contraddicono, l'agente espone il conflitto all'utente invece di sovrascrivere silenziosamente. Nessuna decisione nascosta.
Archiviazione crittografata PGP
I fatti sono crittografati a riposo. Non crittografia a livello di metadati — crittografia PGP a livello di fatto con gestione delle chiavi europeo-sovrana.
Consenso alla disambiguazione
Quando il sistema è incerto su un'entità, chiede. Nessuna ipotesi, nessuna supposizione silenziosa — l'utente rimane nel loop.
Sotto il cofano
Per i valutatori tecnici e i team di integrazione:
Recupero semantico:
Recupera per significato, non per corrispondenza di parole chiave. La ricerca di similarità vettoriale su embedding a 2000 dimensioni trova fatti rilevanti senza parole esatte.
Modello di contesto a due livelli:
Fatti principali precaricati per un contesto di saluto istantaneo, più richiamo mirato su richiesta per compiti complessi.
Disambiguazione bloccante + non bloccante:
Le ambiguità critiche mettono in pausa la conversazione e chiedono all'utente. Le non critiche vengono gestite come domande di follow-up.
Grafo delle persone:
Modello di entità completo con nomi visualizzati, alias, ruoli, indirizzi elettronici e affiliazioni aziendali.
Design degli strumenti senza stato:
Ogni operazione di memoria è indipendente — nessuno stato di sessione nascosto tra le chiamate. Completamente tracciabile e verificabile tramite Swisper Prism.