Ein Glass-Box-E2E-Testtool für KI-Agenten: Du schreibst Testszenarien in natürlicher Sprache, und Sentinel führt sie über jeden Schritt deiner Agenten aus.

Muss ich zum Erstellen von Tests programmieren?

Nein. Szenarien werden in natürlicher Sprache geschrieben, sodass Produkt- und QA-Teams Tests ohne Engineering erstellen können.

Was passiert, wenn ein Test fehlschlägt?

Sentinel liefert eine automatisierte Ursachenanalyse, was fehlgeschlagen ist, warum und wo, mit Video-Wiedergabe der Browser-Interaktionen des Agenten.

Ist es für Multi-Agenten-Systeme gemacht?

Ja. Sentinel testet komplexe Multi-Agenten-Abläufe end to end, mit Qualitätsbewertung per LLM-as-a-Judge.

Glassbox-Testing, so einfach wie ein Chatbot-Prompt.

Schreibe Testszenarien in natürlicher Sprache. Sentinel übernimmt die nahtlose Testausführung der Schritte deines Agenten.

Du siehst jeden Schritt, den der Agent gemacht hat, und warum.

Das Testen agentischer Systeme erfordert grundlegend neue Ansätze.

Agentische Systeme sind nicht-deterministisch, sie warten auf menschliche Eingaben, übermitteln prozessübergreifende Zustände und koordinieren über Agenten hinweg.

Sentinel macht die gesamte Ausführung sichtbar und in natürlicher Sprache testbar.

Was Sentinel leistet

Vier Funktionen, ein Durchlauf. Volle Transparenz vom Prompt bis zum Urteil.

Schreiben, beobachten, Fehler erklären, und Qualität beurteilen.

SchreibenTEST SPEZIFIKATION

Schreibe Tests in natürlicher Sprache

Kein Scripting notwendig
Durchgängige Ausführung jedes Schrittes
Von dir definierte Validierungskriterien

BeobachtenAufnahme des Tests

Beobachte deine Agenten bei der Arbeit

Jeder Durchlauf als Video
Aufnahmen, was der Agent gesehen und getan hat
Eine vollständige Beweiskette

Sentinel · Beobachten deine Agenten bei der Arbeit

ErklärenFehlersuche

Fehler erklärt, nicht nur markiert

Automatisierte Ursachenanalyse bei jedem Fehler
Identifikation des Agenten, des Urteils und der Begründung
Keine manuelle Rückverfolgung

BeurteilenLLM-as-a-Judge

Qualität, jenseits von Bestanden / Nicht-bestanden

Modellbasierte Bewertung der Testkriterien
Urteil und Nachweis für jeden Test
Erfasst, was statische Prüfbedingungen verpassen

Volle Transparenz und Auditierbarkeit.

Jede Aktion und jeder Denkschritt wird protokolliert. Wenn ein Durchlauf fehlschlägt, kannst du den Test zurück verfolgen.

Aktion und Reasoning, Schritt für Schritt
Logs exportierbar als JSON oder Text
Beweise, nach denen Kontrollinstanzen fragen

Das Ergebnis

Was sich ändert, wenn der ganze Durchlauf sichtbar ist.

Vollständig

Jeder Schritt abgedeckt

Koordination, Human-in-the-Loop und Zustand, alles getestet.

Video

Jeder Durchlauf ist auditierbar

Sieh in der Wiedergabe, was der Agent getan hat.

Ursache

Fehler erklärt

Der Agent, der Zustand und die Kriterien, die verletzt wurden.

Qualität

Regressionen erkannt

Die Beurteilung reicht über Bestanden/Nicht-Bestanden hinaus.

Sentinel ist ein QA-Entwickler, der beobachtet, beurteilt und erklärt.

Häufige Fragen

Ein Glass-Box-E2E-Testtool für KI-Agenten: Du schreibst Testszenarien in natürlicher Sprache, und Sentinel führt sie über jeden Schritt deiner Agenten aus.
Nein. Szenarien werden in natürlicher Sprache geschrieben, sodass Produkt- und QA-Teams Tests ohne Engineering erstellen können.
Sentinel liefert eine automatisierte Ursachenanalyse, was fehlgeschlagen ist, warum und wo, mit Video-Wiedergabe der Browser-Interaktionen des Agenten.
Ja. Sentinel testet komplexe Multi-Agenten-Abläufe end to end, mit Qualitätsbewertung per LLM-as-a-Judge.

Erlebe, wie Sentinel einen echten Agenten testet.

Wir führen ein Live-Szenario durchgängig aus und zeigen dir die Rückverfolgung.