Swisper Prism

Reduziere die KI-Input-Tokens um ~56% bei gleichzeitiger Verbesserung der Ergebnisse.

Prism indexiert jede Codebasis zu einer strukturierten und leicht zu durchsuchenden Wissensdatenbank für Coding Agenten und Menschen.

Funktioniert mit Claude Code, Cursor und jedem MCP-Client.

Prism testen

Auf einen Blick

~56%

Durchschnittliche Token-Reduktion

-90%

Zeit für die Kontextsuche

<1s

Latenz beim Kontextabruf

48

Unterstützte Programmiersprachen

12+

Navigations-Tools

Deine Codebasis: indexiert, kommentiert, leicht zu durchsuchen.

Jede Funktion, jede Klasse und jedes Modul werden strukturiert zerlegt, in KI-Modelle eingebettet und in verständlicher Sprache beschrieben. Coding-Agenten rufen daraus genau den Kontext ab, den sie brauchen, und verschwenden keine Input-Tokens mehr mit dem Lesen unnötiger Dateien.

Prism-Dashboard mit Token-Verbrauch, Agentenaktivität und Kontextabruf
Fahre mit der Maus über die markierten Bereiche, um mehr über jede Funktion des Prism-Dashboards zu erfahren.

KI-Agenten ohne Prism lesen zu viel und übersehen das Wesentliche.
Die Agenten versuchen es erneut. Sie zahlen dafür.

Was wirklich passiert

KI-Agenten

01

Datei um Datei lesen

02

Das richtige Modul verfehlen

03

Erneut versuchen

Aus einer 5k-Token-Aufgabe werden 15k.

Entwickler

01

Suchen

02

Nachfragen

03

Mentale Modelle neu aufbauen

Wochen, nur um das System zu verstehen.

Gleiches Problem. Andere Symptome.

Für KI und für Menschen

Eine Intelligenz mit zwei Kanälen, die immer synchron sind.

Prism indexiert, ordnet ein und kartiert jede Datei einmal. Der Agent und der Mensch beziehen danach auf zwei unterschiedlichen Wegen Informationen aus derselben verlässlichen Quelle.

Für KI-Agenten

Kontext über MCP

Agenten fragen Information über MCP-Tools ab, die sich direkt in Claude Code, Cursor und jeden MCP-Client einfügen.

  • Präziser Kontext statt ganzer Dateien
  • Weniger Input-Token pro Aufgabe
  • Zuverlässigere Ergebnisse

Für Menschen

Zugang via Browser Applikation

Menschen erreichen dieselbe Information über eine Applikation mit leicht zu durchsuchendem Code und aktuellem Wiki.

  • Sofortiges Verständnis von unbekanntem Code
  • Schnellere Navigation durch das System
  • Keine Abhängigkeit von implizitem Insiderwissen

Dasselbe Problem, andere Symptome. Prism löst beides.

Wo Prism Mehrwert schafft

Mache deine Codebasis zu deinem Vorteil, nicht zur Belastung.

Dieselbe Indexing-Pipeline, gerichtet auf die Probleme, die deinem Unternehmen am meisten kosten, veraltete Kernsysteme, Due Diligence und Onboarding.

Intelligenz für Legacy-Codebasisn

Verstehe Systeme, die niemand mehr versteht.

  • Verwandle implizites Wissen in strukturierte Intelligenz
  • Zeigt, welche Module kritisch sind
  • Entwickelt für die Transformation von Kernbankensystemen
01020304

Was Prism leistet

Warum Coding-Agenten Prism brauchen.

Nicht die Modelle sind der Engpass, sondern der Kontext. Prism gibt Agenten strukturierte, kommentierte und einfach zu durchsuchende Informationen über deine Codebasis, reduziert so verwendete Tokens und verbessert die Coding-Qualität.

Hybride Suche

  • Sucht nach semantischer Bedeutung, Absicht, Schlüsselwort, exakte Übereinstimmung
  • Gewichtet die Ergebnisse nach Relevanz und architektonischer Bedeutung
  • Liefert den kleinsten nützlichen Ausschnitts, nicht volle Dateien

Abhängigkeitsgraph

  • Überführt alle Funktionen, Klassen und Module in einen Wissensgraphen
  • Gewichtet mit PageRank über den Import-Graphen
  • Erstellt eine Top-down-Karte, wie das System tatsächlich zusammenspielt

Konfigurationsblock

  • Indexiert bei jedem Push nur die geänderten Dateien neu
  • Lässt sich in einem Block in Claude Code, Cursor oder jeden MCP-Client einbinden
  • Stellt REST APIs bereit, ohne ein SDK zu installieren oder Agenten auszuführen

So funktioniert die Indexierung

Verbinde ein Repository. Prism erstellt daraus ein abfragbares Modell.

Sobald du ein Repository verbindest, durchläuft Prism eine einmalige Indexierungs-Pipeline. Das Ergebnis ist ein dauerhaftes, abfragbares Modell deiner Codebasis, das sich automatisch aktualisiert, wenn sich dein Code ändert.

  1. 01

    Klonen

    Prism holt dein Repository genau in dem Branch und Commit, den du wählst. Immer aktuell, immer synchron, keine veralteten Snapshots.

  2. 02

    Scannen

    Jede Datei wird durchsucht und klassifiziert. Binärdateien, generierter Code und Unwichtiges werden automatisch herausgefiltert. Nur relevanter Quellcode gelangt in die Pipeline.

  3. 03

    Kontext

    READMEs, Architekturdokumente und Vision-Dateien werden gesammelt und als vollwertiger Kontext gespeichert. Der KI-Architekt weiss, warum dein Code existiert, nicht nur, was er tut.

  4. 04

    Regeln

    Coding-Standards und Konventionen werden extrahiert und indexiert. Wenn du um Rat fragst, antwortet Prism mit den Regeln deines Teams.

  5. 05

    Parsen

    Der Quellcode wird auf AST-Ebene in Funktionen, Klassen und Module zerlegt und anschliessend mit einem auf Coding spezialisierten Modell in den Wissensgraphen eingebettet. Willkürliche Zeilenumbrüche und verlorenem Kontext werden vermieden.

  6. 06

    Beschreiben

    Jeder Abschnitt erhält eine vom LLM erzeugte Zusammenfassung in verständlicher Sprache: was er tut, warum er wichtig ist und wie er zusammenhängt.

  7. 07

    Kartieren

    Module werden mit PageRank über den Import-Graphen nach struktureller Bedeutung eingestuft. Prism weiss, welche Dateien zentral und welche peripher sind.

  8. 08

    Konventionen

    Frameworks, Sprachen und Projektstruktur werden automatisch erkannt. Die KI passt ihre Antworten an deine Applikation an, statt eine Einheitslösung zu liefern.

  9. 09

    Kanten

    Import- und Abhängigkeitsbeziehungen werden aufgelöst und als vollständiger Graph gespeichert. Jede Frage nach «wer ruft was auf» und «was hängt hiervon ab» hat eine echte Antwort.

  10. 10

    Architektur

    Komponenten, Module und ihre Fähigkeiten werden identifiziert und in einem strukturierten Architektur-Index zusammengefasst. Navigiere dein System hierarchisch, statt zu suchen und zu raten.

  11. 11

    Anreichern

    Generierte Beschreibungen werden in eine eigene semantische Ebene eingebettet. Das ermöglicht die semantische Suche: Code finden nach dem, was er tut, nicht nur nach seinem Namen.

Häufige Fragen

  • Prism indexiert deine Codebasis in einen strukturierten, durchsuchbaren Wissensgraphen, damit Coding-Agenten und Entwickler immer mit dem richtigen Kontext arbeiten.

  • Statt ganze Dateien ins Modell zu geben, liefert Prism nur den relevanten, kommentierten Kontext pro Aufgabe, weniger Tokens, bessere Ergebnisse.

  • Mit jedem MCP-Client, darunter Claude Code und Cursor, sowie mit jeder Swisper-Komponente.

  • Nein. Prism läuft entweder on-premise auf deiner eigenen Infrastruktur oder als sichere SaaS-Lösung auf unserer europäischen Infrastruktur mit BYOK-Verschlüsselung, bei der nur du den Schlüssel zu deinem Repository besitzt.

Erlebe, wie Prism deine Token-Rechnung senkt.

Wir indexieren ein Repository und zeigen dir, wie Agenten und dein Team mit dem richtigen Kontext arbeiten können.