Swisper e le Ferrovie federali svizzere (FFS) hanno sviluppato un agente AI che pianifica viaggi in treno a più tappe in Svizzera e acquista i biglietti direttamente nella chat. Il contratto è stato firmato a fine marzo 2026, il proof of concept è stato approvato sette settimane dopo e l’agente è in produzione da agosto 2026.
7 settimane
Dal contratto al proof of concept approvato
2 persone
Team di sviluppo, con la piattaforma di orchestrazione multi-agente di Swisper
6 minuti
Un solo prompt per un viaggio di più giorni che manualmente richiedeva 29 minuti
IN SINTESI
La situazione di partenza
Pianificare e prenotare un viaggio d’affari di più giorni in Svizzera comporta molto lavoro manuale. I viaggiatori devono copiare ogni destinazione dalla propria agenda nel modulo di prenotazione, confrontare i prezzi e acquistare un biglietto separato per ogni tratta o ogni giorno. Trovare la combinazione giusta tra tariffe, abbonamenti di percorso e metà-prezzo non è semplice. Nel nostro test, la pianificazione e la prenotazione di un viaggio di più giorni con più destinazioni hanno richiesto 29 minuti di attenzione ininterrotta.
Tutto ciò che serve esiste già da qualche parte. Le informazioni si trovano nell’agenda dei viaggiatori, nell’orario delle FFS o nella logica delle singole tariffe. Ciò che manca è una soluzione capace di mettere insieme queste informazioni e di arrivare fino alla prenotazione.
Che cosa abbiamo costruito
Lo Swisper Mobility Agent riceve una sola istruzione in linguaggio naturale, ad esempio: prenotare i viaggi per gli appuntamenti della prossima settimana. Legge destinazioni e orari, pianifica le coincidenze per ogni tratta, tiene conto del metà-prezzo e degli abbonamenti regionali dei viaggiatori, confronta le tariffe disponibili e presenta l’itinerario per l’approvazione. Dopo la conferma, il Mobility Agent completa la prenotazione: i viaggiatori ricevono i biglietti e la conferma di pagamento.
È l’ultimo passo, la prenotazione vera e propria, a essersi rivelato il più difficile per l’intero settore. Nel marzo 2026 OpenAI ha ritirato il checkout integrato in ChatGPT e ha spostato l’attenzione sulla ricerca di prodotti, circa sei mesi dopo il lancio, perché la prima versione, per sua stessa ammissione, non offriva ai commercianti la flessibilità desiderata. I resoconti dell’epoca indicavano come motivi l’acquisto di singoli articoli senza carrello, l’assenza di logiche di fedeltà e di sconto e la mancanza di una visione in tempo reale delle disponibilità.
Lo Swisper Mobility Agent prenota un viaggio a più tappe e su più giorni come un’unica transazione, tiene conto del metà-prezzo e degli abbonamenti regionali dei viaggiatori e lavora direttamente con i servizi di prenotazione e tariffazione delle FFS. L’agente è progettato in modo che prezzi, condizioni, sconti e pacchetti siano configurabili per ogni fornitore. L’acquisto tramite agente è in produzione da agosto 2026. Potrebbe persino funzionare tra diversi fornitori, con Swisper che orchestra in background lo smistamento degli ordini e i pagamenti, un progetto complesso e promettente per il futuro.
Dalla firma al proof of concept approvato in sette settimane
Il contratto con le FFS è stato firmato a fine marzo 2026. L’approvazione del proof of concept è avvenuta a metà maggio. Due persone hanno costruito la soluzione.
La piattaforma di orchestrazione multi-agente di Swisper copre già l’essenziale: pianificazione, confronto delle tariffe, acquisto e pagamento. Il team di due persone ha così potuto dedicare sette settimane all’integrazione e alla logica di dominio.
Come si è svolta la collaborazione
Il progetto ha avuto successo perché ogni partner ha messo in campo i propri punti di forza. Ha inoltre gettato le basi per una partnership strategica a lungo termine.
Swisper
Abbiamo fornito il framework agentico e il know-how di AI Engineering: l’orchestrazione di pianificazione, confronto delle tariffe, acquisto e pagamento, l’interfaccia utente dell’assistente AI e l’esperienza nella gestione in produzione di soluzioni AI.
FFS
Le FFS hanno messo a disposizione le proprie competenze nel trasporto pubblico, le interfacce di prenotazione e tariffazione e l’accesso a un ampio gruppo di test interno di viaggiatori abituali.
I riscontri del nostro gruppo di test, composto da collaboratori delle FFS e da membri della loro comunità, hanno migliorato notevolmente la soluzione. Due esempi vengono direttamente dalla fase di test: l’obbligo del biglietto per i cani sopra una certa taglia e il grado di occupazione del treno come criterio che i viaggiatori possono indicare nel prompt.
Un team esterno non scopre da solo requisiti di questo tipo. Nascono dal modo in cui le persone viaggiano davvero.
I risultati
29 minuti
Prenotazione manuale
6 minuti
Con Swisper, da un solo prompt
Con una prenotazione manuale, i viaggiatori devono copiare ogni destinazione dall’agenda nel modulo di prenotazione, confrontare i prezzi e acquistare separatamente i biglietti per ogni tratta o giorno.
Con Swisper, il 90% di quei sei minuti è tempo di attesa: l’agente lavora mentre i viaggiatori fanno altro. Il restante 10% serve a verificare le proposte di viaggio e poi a confermare prenotazione e pagamento.
I viaggiatori possono così concentrarsi sulla verifica del piano di viaggio e non devono più, come in passato, mettere insieme manualmente ogni singolo segmento.
I prossimi passi
Swisper e le FFS approfondiscono la collaborazione in tre direzioni.
Integrazione SwissPass
I prodotti e gli abbonamenti FFS già in possesso dei viaggiatori vengono riconosciuti automaticamente. L’integrazione è in fase di sviluppo e non è ancora attiva.
Alloggi
Integreremo le prenotazioni alberghiere nel Mobility Agent.
Altri fornitori di mobilità
Un’esperienza di mobilità fluida su scala svizzera: un percorso pianificato e pagato presso più fornitori. Swisper lo rende possibile senza che ogni fornitore debba costruire il proprio agente.
Chi è Swisper
Swisper è una piattaforma AI svizzera che costruisce e gestisce agenti in produzione per i settori regolamentati e le grandi aziende. I dati restano in Svizzera. Il Mobility Agent sviluppato con le FFS è in produzione da agosto 2026.
Parliamo di ciò che gli agenti AI possono fare nel vostro settore.